Trong một bài đăng trên blog, Google cho biết, mô hình nhúng thử nghiệm mới cho văn bản mang tên Gemini Embedding, được đào tạo trên chính mô hình Gemini. Chính vì vậy, mô hình nhúng thử nghiệm này kế thừa khả năng hiểu ngôn ngữ và ngữ cảnh sắc thái của Gemini. Mô hình mới còn có khả năng tổng quát “đáng kinh ngạc”, mang lại hiệu suất vượt trội trên nhiều lĩnh vực như tài chính, khoa học, pháp lý, tìm kiếm….
Tuy nhiên, Google cũng lưu ý rằng, Gemini Embedding đang trong giai đoạn thử nghiệm, do đó, mô hình này vẫn tồn tại hạn chế về năng lực.
Gemini Embedding là mô hình nhúng đầu tiên của Google được đào tạo trên mô hình AI Gemini. Gã khổng lồ tìm kiếm đặt mục tiêu tiếp tục hiệu chỉnh, nâng cấp để có thể phát hành phiên bản ổn định cho đông đảo người dùng trong những tháng tới.
Về cơ bản, mô hình nhúng là các thuật toán được đào tạo để gói gọn thông tin thành các phép biểu diễn mật độ cao trong không gian đa chiều. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng mô hình nhúng để giúp mô hình học máy hiểu và suy luận với dữ liệu đa chiều.
Thời gian qua, các công ty như Amazon, Cohere và OpenAI đã cung cấp các mô hình nhúng thông qua API tương ứng.
Nguồn: Tạp chí ATTT
